12月13日，由中國科學(xué)院云計算中心、數創(chuàng )匯主辦，國家信息產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺、國家軟件公共服務(wù)平臺協(xié)辦，信通創(chuàng )展承辦的2017第二屆中國大數據大會(huì )暨大數據年度盛典在京隆重舉辦。國家信息中心、中科院、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通研究院、阿里云等近400位嘉賓出席本次大會(huì )，對大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿技術(shù)和創(chuàng )新實(shí)踐展開(kāi)了深入分享和探討。

中科院云計算中心北京中心主任汪軍代表主辦方發(fā)表致辭，他提到：大數據、云計算等技術(shù)的應用，正推動(dòng)我國數字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道，對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展、人們的日常生活產(chǎn)生重大影響。我們要響應國家號召，集中優(yōu)勢資源突破大數據核心技術(shù)，推進(jìn)大數據在教育、醫療等領(lǐng)域的普及應用，把推進(jìn)經(jīng)濟數字化作為實(shí)現創(chuàng )新發(fā)展的重要動(dòng)能。數字經(jīng)濟是新經(jīng)濟，也是分享經(jīng)濟。國家信息中心首席信息師張新紅從烏鎮峰會(huì )看分享經(jīng)濟發(fā)展，認為分享經(jīng)濟源于大數據，也成就了大數據，分享經(jīng)濟的故事中國講的最精彩。

運營(yíng)商是發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)的主力軍，中國移動(dòng)集團業(yè)務(wù)支撐系統部江勇分享了由集團總部和中移蘇州研發(fā)中心聯(lián)合打造的逍遙系統，通過(guò)數據支撐展現適游指數、熱門(mén)路線(xiàn)等，支撐了全國500多個(gè)重點(diǎn)景區和場(chǎng)館的全域全程分析，為智慧旅游增添強勁動(dòng)能。中國聯(lián)通研究院大數據應用研發(fā)室主任張第在大會(huì )上表示，大數據的真正價(jià)值是運營(yíng)商與客戶(hù)對接的技術(shù)橋梁，把大數據分析結果嵌入主業(yè)務(wù)流程才能充分發(fā)揮大數據的商業(yè)價(jià)值。

大數據是寶藏，云計算就是挖掘寶藏價(jià)值的利器。阿里云研究中心主任田豐認為智能商業(yè)從云開(kāi)始，數據智能正重構商業(yè)模式，加速實(shí)現全民全企數字化?！耙允袌?chǎng)為導向，明和中業(yè)將互金風(fēng)控、智慧商務(wù)、社會(huì )公共服務(wù)與大數據、云計算和人工智能等緊密結合，提升大數據的應用價(jià)值”明和中業(yè)產(chǎn)品部總經(jīng)理楊翰學(xué)在演講中講到。

下午的大數據實(shí)踐與應用論壇，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息產(chǎn)業(yè)研究所所長(cháng)安暉、華瀚數據副總裁齊銀才、亞信大數據研發(fā)總監應江勇、佳格天地首席科學(xué)家宋寬、唐宋大數據董事長(cháng)宋雷、HCR（慧辰資訊）首席數據科學(xué)家馬亮分別從大數據在商業(yè)信用、電信、農業(yè)、工業(yè)和教育等方面作分享，精彩觀(guān)點(diǎn)贏(yíng)得現場(chǎng)觀(guān)眾的陣陣掌聲。

峰會(huì )現場(chǎng)，2017年度大數據行業(yè)十大熱詞由賽迪網(wǎng)重磅發(fā)布，熱詞綜合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、媒體曝光率、搜索指數、企業(yè)推薦等多個(gè)維度得出，IOT物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)支付、區塊鏈、新零售、政務(wù)云、共享經(jīng)濟、5G、工業(yè)大數據、人工智能、數字化轉型入選。

與此同時(shí)，組委會(huì )揭曉2017大數據行業(yè)年度評選榜單，表彰大數據產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀人物、企業(yè)、創(chuàng )新產(chǎn)品和應用，樹(shù)立行業(yè)榜樣，以推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)闊步前行、創(chuàng )新發(fā)展。

2017第二屆中國大數據大會(huì )現場(chǎng)文字實(shí)錄

時(shí)間：2017.12.13 地點(diǎn)：北京新世紀日航飯店

主持人：尊敬的領(lǐng)導、各位產(chǎn)業(yè)界的朋友和新聞媒體界的朋友大家上午好，我是本次大會(huì )主持人，歡迎來(lái)到2017第二屆中國大數據大會(huì )的現場(chǎng)。隨著(zhù)國家大數據戰略深入實(shí)施，進(jìn)入落地階段，制造業(yè)走向智能化，金融回歸實(shí)體，在全行業(yè)的共同努力下，大數據產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)頻頻，大家今天共聚一堂，希望暢談大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實(shí)踐經(jīng)驗，共贏(yíng)未來(lái)。

接下來(lái)有請主辦方致辭，有請中科院云計算中心北京中心汪軍主任。

汪軍：尊敬的各位領(lǐng)導、各位來(lái)賓，大家上午好。很高興與大家齊聚2017大數據大會(huì )，我代表主辦方對大家誠摯的表示歡迎。產(chǎn)業(yè)各界蟲(chóng)據挖掘數據精華價(jià)值，解密數據之本，大數據產(chǎn)業(yè)呈現蓬勃發(fā)展態(tài)勢，數字化加速、新零售層層出不窮，大數據對人們的日常生活產(chǎn)生了重大影響，首先大數據云計算等多項技術(shù)應用正推動(dòng)我國數字發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道。習總書(shū)記在發(fā)表講話(huà)時(shí)指出，大數據是信息化發(fā)展的新階段，世界各國都把推進(jìn)經(jīng)濟數字化作為實(shí)踐創(chuàng )新發(fā)展的重要動(dòng)能，并提出我們要瞄準世界科技前沿，集中優(yōu)勢資源，突破大數據核心技術(shù)，運用大數據輔助科學(xué)決策，推進(jìn)大數據在教育、醫療、交通等領(lǐng)域的普及應用，更好的服務(wù)和改善民生，發(fā)展以大數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟，加快建設數字中國。

其次，數字經(jīng)濟的發(fā)展讓大數據走向云端，正在推進(jìn)“一帶一路”的建設橫跨60多個(gè)沿線(xiàn)國家，發(fā)展潛力巨大，理念到行動(dòng)、規劃到實(shí)施，習主席強調要將大數據建設連接成21世紀的數字絲綢之路，產(chǎn)學(xué)研各界也充分利用大數據云計算數據整合數據，深入分析，融合利用，促進(jìn)沿線(xiàn)國家及城市數據互聯(lián)互通，推動(dòng)一帶一路數字經(jīng)濟建設。

在以上兩方面，中科院云計算中心也做了推進(jìn)工作，中心由八大研究所共同參建而成，以創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展、科技造福產(chǎn)業(yè)為使命，中心已成為國家級科技企業(yè)孵化器，成為大數據分析系統國家實(shí)驗室理事單位，在電子政務(wù)、城市空間管理、科技金融等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng )新，中心的技術(shù)和產(chǎn)品已經(jīng)在全國50多個(gè)城市進(jìn)行推廣和應用，大數據是公認的寶藏，云計算是挖掘和利用寶藏的利器，數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，成為企業(yè)轉型的新動(dòng)能。

在新時(shí)代，我們應攜手共同搭上數字經(jīng)濟發(fā)展的快車(chē)，讓數字經(jīng)濟更好的造福于人，最后預祝2017第二屆中國大數據大會(huì )圓滿(mǎn)成功，謝謝大家。

主持人：感謝汪主任的精彩致辭。下面有請國家信息中心首席信息師張新紅為我們分享《從烏鎮互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )看分享經(jīng)濟發(fā)展》。

張新紅：大家上午好。很高興參加今天的盛會(huì )。按照會(huì )議組織者的要求，希望我世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )召開(kāi)的情況，來(lái)看一下分享經(jīng)濟的發(fā)展，分享經(jīng)濟跟大數據有什么關(guān)系呢？我想沒(méi)有大數據就沒(méi)有分享經(jīng)濟。

但到目前為止，據我觀(guān)察，把大數據演繹得最好也最有成效的恰恰是在分享經(jīng)濟領(lǐng)域。那么大數據發(fā)展的角度來(lái)看，我注意到將來(lái)有十大熱詞，我希望分享經(jīng)濟能夠是其中之一，今天跟大家大體上介紹兩個(gè)方面的情況。

第一個(gè)方面，分享經(jīng)濟成為世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )的亮點(diǎn)，第二談一下中國分享經(jīng)濟現狀和趨勢。

十天前，第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )在烏鎮召開(kāi)，大會(huì )上習主席的賀信，提到了共享經(jīng)濟的發(fā)展，然后同時(shí)，今年也是在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )首次舉辦了關(guān)于共享經(jīng)濟的分論壇，主題是共享經(jīng)濟創(chuàng )新與治理。從媒體的報道來(lái)看，我用黃線(xiàn)圈了一下，在12月4號，會(huì )議進(jìn)行到第二天的時(shí)候，有十多場(chǎng)平行論壇在舉行，總共大會(huì )辦了20多個(gè)分論壇，分享經(jīng)濟是其中一個(gè)，其中最受關(guān)注的是共享經(jīng)濟創(chuàng )新與治理，實(shí)際上我們寫(xiě)的是“分享經(jīng)濟”，報道的時(shí)候改成了“共享經(jīng)濟”，其實(shí)本身就是一回事兒，來(lái)自于同一個(gè)英文單詞。

那么在開(kāi)幕的環(huán)節里邊。主持人是大衛加里佩烏，因為是中方外方聯(lián)合主辦，外方主辦單位是聯(lián)合國的開(kāi)發(fā)計劃署，中方的主持人是我。任賢良致辭提到，分享經(jīng)濟也稱(chēng)共享經(jīng)濟，在中國伴隨經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，分享經(jīng)濟是最活躍的創(chuàng )新領(lǐng)域之一，成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，有利助推了經(jīng)濟型升級。他提到三點(diǎn)，大力扶持，鼓勵創(chuàng )新，依法規范，注重引導，加強溝通，深化合作。羅世禮也做了一個(gè)致辭，將來(lái)從治理角度來(lái)看，他提了三點(diǎn)建議，第一是完善人和上網(wǎng)的環(huán)境，把將來(lái)的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境、網(wǎng)絡(luò )基礎設施看得很重要，第二要讓更多的人參與共享經(jīng)濟，第三將來(lái)希望共享經(jīng)濟能夠幫助傳統的企業(yè)做好應對。這是未來(lái)發(fā)展的幾個(gè)重點(diǎn)。

會(huì )上也邀請了大腕兒級的人物做演講，羅賓蔡斯，很多人熟悉分享經(jīng)濟就是源自于她的書(shū)，她被稱(chēng)之為分享經(jīng)濟的第一人，她的演講里，她提到了共享經(jīng)濟有三個(gè)關(guān)鍵詞，就是為什么共享經(jīng)濟能夠發(fā)展起來(lái)？它的基本特征是什么？第一個(gè)關(guān)鍵詞是過(guò)度的生產(chǎn)力，由于生產(chǎn)力過(guò)剩產(chǎn)生了很多沒(méi)有被充分利用的資源，過(guò)去我們常說(shuō)的閑置資源，對閑置資源的開(kāi)發(fā)利用就是分享經(jīng)濟瞄準的對象。第二個(gè)關(guān)鍵詞是人，所有一切要以人為中心，以改變人的消費體驗為最終目標。同時(shí)，她強調了平臺作用，因為有了這樣的平臺，把各種資源與需求、供給整合在一個(gè)平臺上發(fā)揮作用，共享經(jīng)濟才得以發(fā)展。

在談到共享經(jīng)濟的作用的時(shí)候，她談到三點(diǎn)，第一改變了物理定律，新的模式出現了。第二改變了人們的學(xué)習，將來(lái)的學(xué)習是一個(gè)指數化的學(xué)習，大家過(guò)去在學(xué)校里邊，大學(xué)里邊學(xué)課程，都很累，但現在各種各樣的知識分享平臺出現，人類(lèi)終身化學(xué)習成為可能。第三，能找到更合適的人做事情，無(wú)論你想做什么都有更合適的人提供服務(wù)，所以強調協(xié)同經(jīng)濟。

這個(gè)會(huì )上還有一個(gè)大專(zhuān)家，叫阿魯撒丹拉徹，不知道大家有沒(méi)有讀過(guò)他的書(shū)，叫《分享經(jīng)濟的爆發(fā)》，這本書(shū)寫(xiě)得不錯，尤其我特別欣賞他的一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，他說(shuō)未來(lái)共享經(jīng)濟的每一個(gè)參與者都是創(chuàng )新者，因為我們在苦惱滴滴司機和滴滴專(zhuān)車(chē)什么關(guān)系，他說(shuō)這些專(zhuān)車(chē)司機每一個(gè)人都是創(chuàng )新者，都是創(chuàng )業(yè)者。這次演講他講的是分享經(jīng)濟：群眾基礎下的經(jīng)濟，數字化的工作模式。他起了一個(gè)詞句，叫“群體資本主義”。他的演講里，對就業(yè)的影響，將來(lái)沖擊最大的是就業(yè)領(lǐng)域，他說(shuō)我們需要重新定義我們的社會(huì )契約來(lái)推動(dòng)非雇傭制模式的發(fā)展，咱們過(guò)去的所有的就業(yè)制度和社會(huì )保障制度都是圍繞著(zhù)8小時(shí)工作制，我們這些人都有固定的工作單位，或者是企業(yè)，或者是機構，或者是公司，那么將來(lái)咱們可能都是兩小時(shí)工作制或者一小時(shí)工作制，靈活就業(yè)會(huì )越來(lái)越多，他認為這一塊我們需要重新定義。還一個(gè)，他談到一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，將來(lái)對教育帶來(lái)的挑戰，是幫助人們從一個(gè)職業(yè)轉向另一個(gè)職業(yè)，我們的教育能不能跟得上，應該往哪個(gè)方向走？他這兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)給我印象很深。

主題演講，除了兩位學(xué)者型專(zhuān)家，還有另外八位，全部是企業(yè)代表，這里邊也非常有幸都是有代表性的企業(yè)，滴滴出行的創(chuàng )始人程維也到了。還有愛(ài)彼迎的創(chuàng )始人。姚勁波、耿志軍、陳冰、左暉、美國的wework的創(chuàng )始人，還有知乎創(chuàng )始人周源。大家可以看到，基本上是國內外的這些，都是分享經(jīng)濟的代表性的人物，給會(huì )議增添不少色彩。

除了主題演講，這里還安排了兩個(gè)話(huà)題討論，是我來(lái)主持的，這兩個(gè)話(huà)題討論里，參加人員也都很有代表性，有三位是學(xué)者型的，一個(gè)是（艾利），是英國羅賓漢大學(xué)的榮譽(yù)教授，還有（西蒙），大家知道分享經(jīng)濟這幾年的快速發(fā)展與資本的蜂擁而入是分不開(kāi)的，據我們測算，2013年之前風(fēng)險資本進(jìn)入分享經(jīng)濟領(lǐng)域的總投資不超過(guò)40億，但2013年之后基本上每年都是數百億美元的介入，這也是近幾年分享經(jīng)濟發(fā)展快的原因，從投資者角度談?wù)勈呛苡幸馑嫉牧硗猓ù笮l），就是上半場(chǎng)的主持人也加入討論來(lái)，我們討論兩個(gè)話(huà)題，第一共享經(jīng)濟的未來(lái)與展望，第二是共享經(jīng)濟的問(wèn)題與治理。一個(gè)是對未來(lái)的展望，一個(gè)是如何針對現在存在的問(wèn)題展開(kāi)治理，也都是大家比較關(guān)心的，整個(gè)話(huà)題的設置，我也幫著(zhù)提出了一些問(wèn)題，在這里，其余的參與者都是企業(yè)代表，包括摩拜單車(chē)的創(chuàng )始人王曉峰，包括（紐文娟），講的是網(wǎng)上教育這一塊，尤其是學(xué)外語(yǔ)這一塊，他們有好幾萬(wàn)在線(xiàn)教師。還有小豬的創(chuàng )始人，還有街電的首席執行官（袁源）。我說(shuō)基本上大咖云集，都是很有代表性的。

那么為什么共享經(jīng)濟會(huì )成為亮點(diǎn)呢？本身這幾年共享經(jīng)濟就是一個(gè)亮點(diǎn)，除了大環(huán)境之外，會(huì )議本身也有可圈可點(diǎn)之處，比如說(shuō)會(huì )議安排了很多，這次互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )是把會(huì )和展示放在一起的，這次設了很多的展位，共享經(jīng)濟本身就是比較搶眼的一塊。同時(shí)大會(huì )上還有兩個(gè)比較搶眼的，一個(gè)是滴滴拿到了這次會(huì )議的主贊助方，很多人，包括外國來(lái)的領(lǐng)導、專(zhuān)家都使用滴滴專(zhuān)車(chē)，給予了很多評價(jià)，最后他們送我去機場(chǎng)，就坐了他們的專(zhuān)車(chē)。還有摩拜單車(chē)，也是唯一進(jìn)入整個(gè)會(huì )場(chǎng)的共享單車(chē)領(lǐng)域。會(huì )議期間安排了多場(chǎng)的各種采訪(fǎng)對話(huà)，我就被好幾家媒體采訪(fǎng)過(guò)，整個(gè)的治理，包括網(wǎng)信辦、無(wú)線(xiàn)局的領(lǐng)導和我的團隊，組織得不錯。

除了參會(huì )的人本身很有代表性，還有到會(huì )的這些企業(yè)，在這個(gè)過(guò)程中，整個(gè)關(guān)于分享經(jīng)濟的認識、看法都能夠體現得很清楚，同時(shí)大家通過(guò)這個(gè)論壇掌握了很多研究的新知識，包括剛才談到的這些專(zhuān)家企業(yè)對分享經(jīng)濟的認識是非常好的，不斷的有很多的新的智慧、閃光點(diǎn)。更重要的，大家可以看到這些企業(yè)提供了很多很好的經(jīng)驗，可能會(huì )對其他人有很好的介紹。當然了，分享經(jīng)濟，對我們的文化和我們的生活帶來(lái)的影響也是大家關(guān)心的，還有一點(diǎn)，未來(lái)會(huì )怎么樣？有沒(méi)有熱點(diǎn)？未來(lái)的風(fēng)口在哪里？這也是會(huì )議討論的重點(diǎn)，這些因素、要素加起來(lái)，才使得分享經(jīng)濟成為這次烏鎮互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )的熱點(diǎn)。

我想再強調一點(diǎn)，分享經(jīng)濟的發(fā)展，跟大數據關(guān)系是非常密切的。

第二部分，簡(jiǎn)要的介紹一下中國分享經(jīng)濟的發(fā)展的現狀和趨勢。 單車(chē)行處滿(mǎn)世驚。一個(gè)共享單車(chē)把整個(gè)自行車(chē)行業(yè)搞得面目全非，上至最高領(lǐng)導，下至老百姓，都對共享單車(chē)很大關(guān)注，它改變了整個(gè)自行車(chē)行業(yè)的生態(tài)，使得自行車(chē)行業(yè)獲得了新生，過(guò)去10年基本上自行車(chē)沒(méi)有什么變化，但現在看，據我了解，無(wú)論摩拜還是OFO，他們掌握的專(zhuān)利都在200項以上。還有改變了人們的出行習慣，3公里以?xún)却蠹叶疾婚_(kāi)車(chē)了，他們的負責人也跟我說(shuō)，你看，北京的空氣好多了吧，共享單車(chē)起到很大作用，我說(shuō)也許是，咱們還需要大數據的進(jìn)一步印證。另外，更多人通過(guò)使用共享單車(chē)使用了移動(dòng)支付，摩的也就不見(jiàn)了，促進(jìn)城市管理。它也帶來(lái)了一系列新的問(wèn)題促使人們思考和考慮，比如說(shuō)共享單車(chē)能賺錢(qián)嗎？我說(shuō)你想太多了，那不應該是你關(guān)心的事兒。燒錢(qián)太多能持續多久？也不是咱們操作的事兒。它會(huì )引領(lǐng)全球嗎？等等。這些問(wèn)題引發(fā)了很多，并不是針對共享單車(chē)去的，而是針對整個(gè)分享經(jīng)濟，引發(fā)了很多思考。

今年以來(lái)，出現的分享模式就更多，去年被稱(chēng)為是共享單車(chē)的元年，知識付費的元年，網(wǎng)絡(luò )直播的元年，到了2017就更多了，共享停車(chē)位、共享雨傘、共享充電寶、共享KTV、健身房、書(shū)店、大學(xué)生宿舍等等。有的記者當我的面就問(wèn)，你怎么看待這些“花樣分享”？確實(shí)是，新業(yè)態(tài)出現很快，也引發(fā)人們的思考，花樣分享到底是創(chuàng )新還是炒作？下一步還有什么新模式？我說(shuō)我也不清楚，反正你想不到的都有人做出來(lái)。

疑怨綿綿聲有在。講的是分享經(jīng)濟的疑問(wèn)或者是指責，這種聲音沒(méi)有斷過(guò)，但2017年下半年反思的聲音更明顯和突出，我們想，為什么會(huì )有這么多疑問(wèn)？可能反對的聲音來(lái)自于多個(gè)方面，包括傳統行業(yè)，認為你動(dòng)了我的奶酪，還有監管模式不適應，不知道從何入手。還有比較麻煩的，一幫學(xué)者，用過(guò)去的經(jīng)濟學(xué)理論來(lái)看待分享經(jīng)濟發(fā)展，提出了很多指責和擔憂(yōu)，那么這些問(wèn)題也很多，新的業(yè)態(tài)出現，從原來(lái)的輕資產(chǎn)到重資產(chǎn)，包括共享單車(chē)到共享汽車(chē)，還算不算分享經(jīng)濟？我說(shuō)是的，理論上來(lái)講，分享可以分成完全分享和不完全分享多種模式，仍然是分享經(jīng)濟，因為核心沒(méi)變，通過(guò)使用權的分享，來(lái)促使資源利用效率的最大化，基本核心沒(méi)有改變。還有人認為分享經(jīng)濟是不是進(jìn)入了下半場(chǎng)？我說(shuō)這個(gè)還太早，分享經(jīng)濟只有開(kāi)始，制造業(yè)是不是只能淪為代工？是創(chuàng )新還是破壞？會(huì )不會(huì )帶來(lái)經(jīng)濟崩潰的起點(diǎn)？美國一個(gè)學(xué)者寫(xiě)了一本書(shū)，從頭到尾把共享經(jīng)濟罵了一遍，我實(shí)在翻不下去了，根本不是真正研究分享經(jīng)濟的。的的確確，各種各樣的聲音出現比較多，為什么？因為發(fā)展到一定程度，大家看得越來(lái)越清楚，開(kāi)始反思，更重要的一點(diǎn)，人站在不同利益角度，對分享經(jīng)濟的反思和疑問(wèn)都是正常的。但盡管存在這么多聲音，政策，大調子咱們是定下來(lái)的，今年的政府工作報告里，又給予明確表述，7月份正式出臺了直達性意見(jiàn)，各地已經(jīng)有不少，出臺了相關(guān)的地方性的指導性意見(jiàn)甚至是發(fā)展的規劃，應該說(shuō)目前為止分享經(jīng)濟體系幾乎完善，中國在世界上都是做得最好的。

10月份，十九大報告里習主席也談到了分享經(jīng)濟，所以大的發(fā)展趨勢是沒(méi)問(wèn)題的。

千行舍卻老套路。各項各業(yè)都開(kāi)始引入分享經(jīng)濟的策略，各行各業(yè)每天每個(gè)月都在出現新模式，比如硬蛋科技、淘工廠(chǎng)、海爾創(chuàng )造平臺、包括豬八戒網(wǎng)、好活等等，案例大量存在，非常鮮活。你可以設想一下，一個(gè)共享單車(chē)就把整個(gè)自行車(chē)行業(yè)改變，那么其它領(lǐng)域，一旦引入共享經(jīng)濟，將是什么狀態(tài)？

一網(wǎng)激發(fā)新動(dòng)能?；ヂ?lián)網(wǎng)在資源配置過(guò)程中發(fā)揮重要作用，當然它是基于大數據的匹配。我們過(guò)去的經(jīng)濟發(fā)展，依靠的傳統的功能，到現在都出現了瓶頸，新理念一旦遷入后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )把所有資源都集中在平臺上，同時(shí)把用戶(hù)各種需求引入，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現智能化的匹配，整個(gè)的資源配置方式發(fā)生了重大變化，新動(dòng)能就出現了。

變中求變闖三關(guān)。面對未來(lái)的問(wèn)題，怎么做？我覺(jué)得未來(lái)分享經(jīng)濟有三關(guān)還是要過(guò)的，第一關(guān)是認知觀(guān)，大家對共享經(jīng)濟認識還在逐步深化，很多問(wèn)題的確我們還看不懂，用傳統的經(jīng)濟理論的確無(wú)法解釋?zhuān)@也的確是個(gè)大趨勢。第二關(guān)，條法關(guān)，我們現有的規范還是為工業(yè)經(jīng)濟設計的，所以分享經(jīng)濟出現后，很大程度上都處在灰色地帶，用原有的條文去框它，很可能就是不合法的。那么怎么辦？你不能說(shuō)我讓新業(yè)態(tài)消失，只能說(shuō)想辦法慢慢改變一些已經(jīng)過(guò)時(shí)的不適用的法律條文，但這個(gè)改起來(lái)是很難的，這一關(guān)能否過(guò)得好？也是很多模式能否健康成長(cháng)的要素。再一個(gè)，自律關(guān)，在條法沒(méi)有改變的情況下，企業(yè)的自律就尤為重要。

要想闖過(guò)這三關(guān)，有三招，學(xué)習、參與、創(chuàng )新。 那么將來(lái)，很可能引發(fā)三個(gè)大變化，政府需要換個(gè)管法，企業(yè)換個(gè)做法，我們換個(gè)活法。

云帆直掛待日升。我們做了五大趨勢判斷，第一，將來(lái)仍然保持40%左右的年均增長(cháng)速度，第二是分享經(jīng)濟與傳統行業(yè)的融合，第三它是要重塑就業(yè)，未來(lái)的就業(yè)的模式會(huì )發(fā)生重大改變。第四是全球化布局與生態(tài)化擴張，很多的分享經(jīng)濟企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始走出國門(mén)，今天可能是做一個(gè)汽車(chē)出行，慢慢業(yè)務(wù)會(huì )向旁邊拓展，我剛才來(lái)的路上，看到一個(gè)消息，美國一家醫療服務(wù)機構與優(yōu)步的合作就非常成功。再一個(gè)，協(xié)同監管，政府、企業(yè)、個(gè)人、平臺、第三方都會(huì )成為監管的重要主體。未來(lái)發(fā)展趨勢來(lái)看？

熱點(diǎn)在哪里？走向農村、走向制造、走向痛苦深處、走向全球、走向信息社會(huì )，最終分享經(jīng)濟的發(fā)展會(huì )推動(dòng)我們從農業(yè)社會(huì )、工業(yè)社會(huì )快速的進(jìn)入信息社會(huì )，實(shí)現三大文明的融合發(fā)展。

小結：三個(gè)基本觀(guān)點(diǎn)，分享經(jīng)濟成為全球熱點(diǎn)，中國故事最精彩，分享經(jīng)濟緣于大數據、成就大數據。謝謝大家。

主持人：感謝張主任的精彩分享，數據是寶藏，數據價(jià)值在分享經(jīng)濟中得到完美體現，需要我們攜手共同為分享經(jīng)濟貢獻力量。發(fā)展大數據，政府的科學(xué)規劃、支持引導是股重要力量，在陜西，大數據戰略被看作搶占制高點(diǎn)的重要舉措，接下來(lái)我們山西陜西省大數據產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )理事長(cháng)王艷云為我們分享《大數據時(shí)代的傳統經(jīng)濟轉型》。

（霍志強）：尊敬各位領(lǐng)導、各位嘉賓大家好，我是山西省大數據產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )的霍志強。首先請允許我轉達王艷云理事長(cháng)對大會(huì )召開(kāi)表示祝賀，由我代替王艷云理事長(cháng)做分享。

主要從四個(gè)方面。大數據時(shí)代對于經(jīng)濟增長(cháng)機制的影響。第二是大數據時(shí)代給傳統經(jīng)濟增長(cháng)帶來(lái)的挑戰和機遇。第三是如何用大數據破戒應該發(fā)展難題。第四是傳統經(jīng)濟重地的行動(dòng)。

大數據時(shí)代對傳統經(jīng)濟的影響，幾部分吧，第一部分，對于傳統經(jīng)濟要素以及供給需求的影響。主要是結合小數據時(shí)代和大數據時(shí)代的對比。在小數據時(shí)代，產(chǎn)品的要素和產(chǎn)品的供給和需求，無(wú)法精確到每一個(gè)個(gè)體，基本上都屬于工廠(chǎng)化的生產(chǎn)，會(huì )造成資源浪費和部分利潤損失。由于同質(zhì)化產(chǎn)品居多，滿(mǎn)足不同偏好的消費者需求，相對比較弱一些，而在大數據時(shí)代，基于大量存在的數據和高超的數據分析技術(shù)，以及目前的信息化，對制造業(yè)產(chǎn)生的數字化、智能化、定制化、互聯(lián)化的需求，咱們之前講小數據時(shí)代的傳統的生產(chǎn)要素以及供給結構，已經(jīng)被打破，市場(chǎng)將能夠提供消費者需要的個(gè)性化產(chǎn)品，當然廠(chǎng)商的利潤也會(huì )實(shí)現最大化。

第二塊，大數據對產(chǎn)業(yè)結構轉變的影響。小數據時(shí)代，產(chǎn)業(yè)間相對來(lái)講相互分離，工業(yè)與信息化是社會(huì )進(jìn)程中的不同的生產(chǎn)方式，產(chǎn)業(yè)發(fā)展利用數據創(chuàng )造的利潤比較有限。產(chǎn)業(yè)的信息化和智能化相對比較低下，產(chǎn)業(yè)結構從第二次工業(yè)革命以來(lái)上沒(méi)有太大變化。進(jìn)入大數據時(shí)代，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新以及業(yè)務(wù)交叉，促進(jìn)了業(yè)務(wù)融合，導致咱們之前的產(chǎn)業(yè)邊界定義更加模糊，產(chǎn)業(yè)邊界模糊化推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新和融合。

第三個(gè)影響，對咱們經(jīng)濟增長(cháng)驅動(dòng)力影響大數據，帶來(lái)的主要是數據分析行業(yè)的全面崛起，數字化的技術(shù)發(fā)展，為數據分析方法帶來(lái)的革新。傳統的消費、投資出口都將基于精確的數據分析展開(kāi)，這是對于經(jīng)濟增長(cháng)的三部分，對于咱們的影響。

總結一下，在小數據時(shí)代，推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)傳統方式基本上也就是說(shuō)咱們傳統認為的擴大內需、投資以及出口，到了大數據時(shí)代，所提供的完備并種類(lèi)眾多的前提下，可以進(jìn)行充分的分析以及計算，從這種結果中，經(jīng)濟增長(cháng)方式跟以前肯定是完全不同的，數字化、智能化和信息化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將是推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)新的驅動(dòng)力。

大數據時(shí)代下，給傳統經(jīng)濟增長(cháng)帶來(lái)了哪些挑戰以及機遇？挑戰這一塊，大概有這么四部分。第一個(gè)，基于傳統生產(chǎn)要素經(jīng)濟增長(cháng)模式的挑戰，大數據是一種應用技術(shù)的創(chuàng )新，不是經(jīng)濟增長(cháng)的直接決定因素，數字化把這個(gè)現象轉變成能夠分析量化的過(guò)程，通過(guò)大數據應用，提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)。第二個(gè)，數字化導致的智能化，對傳統勞動(dòng)力市場(chǎng)的挑戰。經(jīng)濟增長(cháng)，往往是以更低的成本、給有效率的方式來(lái)提升的，但另外一方面，相對于人類(lèi)，智能化的機器在數據處理分析，基于大數據做出更理性的決策方面，更加有效，而且成本更加低。由這一塊造成的勞動(dòng)力市場(chǎng)的挑戰是不可小覷的。第三塊，在大數據時(shí)代經(jīng)濟增長(cháng)完全取決于數據的質(zhì)量以及數據的利用水平，相對以往的經(jīng)濟增長(cháng)，主要取決于資源的利用水平，大數據時(shí)代完全不同，在大數據時(shí)代，處理和應用中，人們會(huì )更加利用以前不為所關(guān)注的原始數據以及非結構化數據，為高頻數據的研究奠定基礎，可以提高數據分析的利用結果。第四塊，企業(yè)核心競爭力帶來(lái)的挑戰。在以往，人才是最重要的核心競爭力，現在數據正在逐步取代人才的競爭力，數據成為企業(yè)重要的資本之一，同時(shí)數據分析能力成為企業(yè)贏(yíng)得市場(chǎng)的核心競爭力。

剛才講挑戰，機遇的話(huà)主要有這樣幾塊。第一個(gè)是加快經(jīng)濟增長(cháng)方式轉變的機遇。目標上肯定是追求數量型發(fā)展，但經(jīng)濟增長(cháng)如果要從要素驅動(dòng)轉向創(chuàng )新型驅動(dòng)，從數量型轉向質(zhì)量型增長(cháng)的話(huà)，那就得說(shuō)到大數據時(shí)代，為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)方式轉變帶來(lái)的機遇。第二塊，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合的新機遇，大數據引起了創(chuàng )新，導致了網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟的發(fā)展，以及新經(jīng)濟模式的興起，而新經(jīng)濟模式中，信息化智能化促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合。第三塊，是給企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng )新帶來(lái)的機遇，在大數據時(shí)代，隨著(zhù)信息化智能化水平提升，當數據積累到一定程度，需要從大量的數據中挖掘更有存在意義的價(jià)值，從而對客戶(hù)需求全面了解，及時(shí)發(fā)現并且捕捉到用戶(hù)新需求變化，這就需要對商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng )新，建立新的盈利模式，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng )造新的附加值。第四個(gè)機遇，制度層本，降低經(jīng)濟增長(cháng)交易成本的機遇，在大數據時(shí)代，信息技術(shù)的應用，將降低市場(chǎng)主體的交易成本，信息更加透明，市場(chǎng)更加透明化，降低信息的不對稱(chēng)、復雜性，從而促進(jìn)市場(chǎng)合作。第五個(gè)，決策層面，實(shí)現機制科學(xué)化的機遇，它是取代于以往的經(jīng)驗思維，總而使得決策更加理性和科學(xué)。從粗放型的投資轉向精確投資，保證投資率以及效益，大大提高。

第三塊，如何用大數據破戒傳統發(fā)展的難題。用大數據來(lái)破戒傳播經(jīng)濟發(fā)展難題，主要是六部分。第一塊，也就是說(shuō)以數據挖掘為核心，強化各個(gè)領(lǐng)域的應用，目前大數據應用，在很多行業(yè)是處于初級階段，數據生產(chǎn)力的作用并沒(méi)有得到充分發(fā)揮，因此得從數據的收集、儲存、處理全方位的強化。第二個(gè)，以大數據建設為載體，建立嚴重的大數據網(wǎng)絡(luò )。把信息的手機處理應用和鏈接最大發(fā)揮，產(chǎn)生數據的最大價(jià)值。第三，需要以平臺戰略為支撐，打造多方位共贏(yíng)生態(tài)圈，建立共生機制，為共贏(yíng)提供便利。第四，相對開(kāi)放的政策，促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)轉型。在大數據時(shí)代，應該實(shí)行開(kāi)放性數據政策，提高數據利用共享性。第五，市場(chǎng)主體，需要以市場(chǎng)主體企業(yè)為依托，全面融入大數據時(shí)代的發(fā)展趨勢，對于企業(yè)來(lái)講，最關(guān)鍵的就是把握大數據的前沿趨勢，推動(dòng)自身的數據驅動(dòng)創(chuàng )新，加快大數據在企業(yè)應用層面的應用，贏(yíng)得新時(shí)代的競爭優(yōu)勢。對于咱們的市場(chǎng)調節主體來(lái)講的話(huà)，主要有兩塊，一個(gè)是公共領(lǐng)域，需要進(jìn)行這個(gè)相關(guān)大數據的應用推廣和示范，推動(dòng)大數據應用。第二個(gè)，需要關(guān)注戰略性以及長(cháng)期性的長(cháng)遠政策創(chuàng )新，為大數據應用推廣創(chuàng )造有利條件。最后一個(gè)，需要以文化創(chuàng )新為載體，將傳統文化以及互聯(lián)網(wǎng)文化，與大數據思維相結合，加快咱們的文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，營(yíng)造有利于大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的范圍。

下面是給大家簡(jiǎn)要的說(shuō)一下作為傳統經(jīng)濟的重地，山西省在大數據這塊經(jīng)濟轉型的一些行動(dòng)。一說(shuō)到山西，大家最先想到的就是能源。從省委省政府，現在已經(jīng)積極的尋求新的發(fā)展，用大數據進(jìn)行換道超車(chē)，原來(lái)講彎道，現在提出“換道超車(chē)”。

大概有這么幾塊。山西省發(fā)展大數據的戰略定位，目前山西省已經(jīng)將數字經(jīng)濟作為戰略轉型的重點(diǎn)，大數據作為五大戰略之一，是轉型發(fā)展中必不可少的一步。在咱們從去年到今年，出臺了幾個(gè)政策，山西省大數據產(chǎn)業(yè)規劃、2017年行動(dòng)規劃，這三個(gè)都是首次專(zhuān)門(mén)針對大數據而制訂的系統性的綱領(lǐng)文件，也是山西省實(shí)施大數據戰略行動(dòng)指南。

山西省發(fā)展大數據的指導思想，抓兩頭，帶中間。搶抓數據資源集聚，緊抓數據應用推廣。一個(gè)是數據源，一個(gè)是數據應用，帶動(dòng)中間環(huán)節發(fā)展。以招商引智為突破口，以政策付出為抓手，優(yōu)化一核多園大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

山西省發(fā)展大數據有哪些有利條件？第一數據資源日趨豐富，包括省級黨機關(guān)的結構化和非結構化數據達到一定體量，基礎設施相對比較完善，應用服務(wù)方面，包括電子政務(wù)、電子商務(wù)、信息惠民等方面逐步深化。還有兩個(gè)關(guān)鍵因素，一個(gè)是地理環(huán)境，對于建設數據中心，比較適宜。煤電資源，本身就是具備的優(yōu)勢，對于實(shí)現煤電轉化延伸，滿(mǎn)足數據中心建設需要。

左邊是目前山西省發(fā)展大數據的政策支持，基本上都是今年的，除了剛才講的規劃和若干政策之外，還有推動(dòng)的工作方案。當然這里面是涵蓋25條優(yōu)惠政策，包括了用電優(yōu)惠政策、數據開(kāi)放共享政策、政府購買(mǎi)服務(wù)政策、用地保障政策、稅收優(yōu)惠政策、資金支持政策，以及科技創(chuàng )新政策

山西省大數據產(chǎn)業(yè)，作為行業(yè)溝通橋梁和紐帶，在大數據行業(yè)相關(guān)企業(yè)以及大數據精英投資山西、進(jìn)入山西，共同推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展，咱們協(xié)會(huì )也會(huì )做好相關(guān)的配套服務(wù)。我今天的分享就到這塊，謝謝大家。

主持人：感謝山西省大數據產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì )帶來(lái)的分享。下面有請中國移動(dòng)集團業(yè)務(wù)支撐系統部高工江勇分享《數據洞察，助力全域旅游發(fā)展》，有請江總。

江勇：謝謝主持人。各位領(lǐng)導、各位嘉賓上午好，很高興有這樣的機會(huì )和大家交流。我的分享包括兩部分，一是中國移動(dòng)產(chǎn)品的介紹，二是中國移動(dòng)在旅游產(chǎn)品的實(shí)踐。

大連接，為中國移動(dòng)主力軍源源不斷的提供資源，應當說(shuō)這里的數據是最靠譜的社交數據、最豐富的上網(wǎng)數據、最廣泛的ID融合數據，不僅是線(xiàn)下，包括線(xiàn)上，連接虛擬世界和現實(shí)生活。同時(shí)還包含了我們最實(shí)時(shí)的位置數據、跨平臺的終端數據。

大數據孕育著(zhù)大價(jià)值，早在2012年我們就規劃大數據平臺，我們是基于兩級數據參數的架構來(lái)開(kāi)展主題分析、專(zhuān)題分析來(lái)支持公司內部的精細化管理、精準營(yíng)銷(xiāo)和科技決策。在2013年開(kāi)展信息投入，2016年開(kāi)始推進(jìn)全網(wǎng)1+N建設，提升PaaS的開(kāi)放能力，和各行業(yè)、各個(gè)伙伴來(lái)合作。

我們打造了集中化的大數據平臺，這里的“N”目前是31個(gè)省公司和20多個(gè)專(zhuān)業(yè)公司。各種B、M、O三域的數據，包括輿情、終端等數據。橫向來(lái)講，我們整合了各個(gè)專(zhuān)業(yè)公司、各個(gè)省公司的數據，通過(guò)PaaS能力來(lái)為總部的各個(gè)部門(mén)、各專(zhuān)業(yè)公司、各省公司提供服務(wù)，同時(shí)結合行業(yè)應用來(lái)提供SaaS等多種服務(wù)。

數據分析基礎，是我們的數據質(zhì)量，中國移動(dòng)經(jīng)過(guò)多年積累，實(shí)現了全程全域的數據質(zhì)量管控，立法層面我們建立的全網(wǎng)的數據規范，采集、處理、應用、使用、問(wèn)題反饋。在執行層面，建設了管理平臺，來(lái)監督整個(gè)質(zhì)量管理的全過(guò)程。

應當說(shuō)數據治理是伴隨大數據工作的始終。

中國移動(dòng)堅持三步原則，一是數據不涉隱私，數據采集后，我們對敏感的信息，比如說(shuō)手機號要進(jìn)行數據加密、脫敏。二，原始數據不出系統，數據導出過(guò)程中按照最小信息的原則，來(lái)恢復原始敏感數據，比如說(shuō)群體的位置，假如在我們會(huì )場(chǎng)，人數不到200人，我們是不會(huì )提供會(huì )戳有多少人的服務(wù)。面向個(gè)人提供服務(wù)的時(shí)候，或者說(shuō)面向企業(yè)提供個(gè)人的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)我們必須要獲得用戶(hù)的合理的知情授權。第三，系統不出移動(dòng)。由于各種信息安全的考慮，我們原則上，所有的數據，包括平臺，不斷的各種技術(shù)和手段來(lái)加強防護能力，降低風(fēng)險。

我們建立了服務(wù)開(kāi)放化、開(kāi)發(fā)標準化、應用多樣化的大數據服務(wù)支撐體系，實(shí)現單對單的業(yè)務(wù)支撐，面向旅游、交通、金融征信、商業(yè)快銷(xiāo)等等，提供了大量的應用產(chǎn)品服務(wù)。

談到旅游，大家都有很多感受，對GDP的拉動(dòng)非常明顯，應該說(shuō)現在我們都在邁向美好生活的新時(shí)代，國家旅游局提出了全域旅游的新的發(fā)展模式，以旅游業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )協(xié)調發(fā)展，進(jìn)行統一的規劃布局，公共服務(wù)的優(yōu)化、統籌管理，以及開(kāi)展精準的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，這些都離不開(kāi)大數據的支撐。真正做到全域旅游，還是面對更多挑戰，痊愈旅游的特點(diǎn)，決定了有需要更加數字化、智能化的管理服務(wù)，這里提出了治理規范化，供給品質(zhì)化，游玩個(gè)性化等新挑戰。在政府層面，如何更加及時(shí)的對客流進(jìn)行預測、預警和預控，我不知道大家今年春節的時(shí)候有沒(méi)有看過(guò)中央臺的春節聯(lián)歡晚會(huì )，有一個(gè)分會(huì )場(chǎng)，黑龍江分會(huì )場(chǎng)，經(jīng)過(guò)CCTV傳播后一下子雪鄉成為熱點(diǎn)。第二，青島大蝦事件這樣的輿情我們怎么應對。第三，在景區旅游的消費日益多樣化個(gè)性化，我們的服務(wù)和品質(zhì)應該更加精細。同時(shí)，旅游的推廣，每個(gè)景區、旅游局有各種的資源，怎么進(jìn)行精準配制、規劃建設？這里需要對客戶(hù)畫(huà)像有更精準的了解。

同時(shí)，在客戶(hù)層面，我們怎么樣去挑選合適的旅游景點(diǎn)、旅游路線(xiàn)？怎么樣了解適合需求的服務(wù)，這也給我們提出了新要求。為了滿(mǎn)足三方需要，中國移動(dòng)打造了大量的產(chǎn)品，目前支撐了全國500多個(gè)重點(diǎn)景區和場(chǎng)館，重點(diǎn)是5A級景區，明年我們將逐步對4A、3A景區拓展，通過(guò)云服務(wù)、API接口、公眾號方式提供服務(wù)。

下面從政府、企業(yè)、客戶(hù)提供幾個(gè)案例。

這是我們云南公司的應用，云南公司連續三年為南博會(huì )提供現場(chǎng)客流實(shí)時(shí)監控、預警，室內外都有覆蓋，準確提供客流人數、精準定位客戶(hù)所在樓層甚至房間和展位。同時(shí)提供客戶(hù)畫(huà)像，他們是哪一個(gè)行業(yè)的，他們的消費層次怎么樣、信用等級如何、潛在商機在哪里？尤其是去年，南博會(huì )和騰訊做了現場(chǎng)PK，得到了政府高度認可。

第二個(gè)案例，我們通過(guò)OTA網(wǎng)站、主流媒體輿情化監控，根據投訴信息，追溯來(lái)源，看到傳播路徑和關(guān)注人群分布，能夠對這些景區和旅游服務(wù)產(chǎn)品評估做出合理評價(jià)，幫助我們加強整個(gè)景區的服務(wù)質(zhì)量的提升，提升主管部門(mén)的應對能力。在“十一”期間蘇州利用輿情能力黑導游事件，根據品牌來(lái)識別客戶(hù)每個(gè)地方的聚集和擁堵?tīng)顩r，分派相應的公交大巴和適合路線(xiàn)，提升了客戶(hù)體驗。

第三個(gè)案例，履行央企的社會(huì )職責，助力雄安建設。能夠看到，去往雄安的，在8月份，周邊的，包括北京天津、河南、山東為主，同時(shí)我們也能識別到底什么樣的旅游線(xiàn)路更受關(guān)注。第二方面，麗江景區通過(guò)我們平臺及時(shí)掌握游客來(lái)源、出行方式、APP偏好等等，來(lái)幫助設計旅游產(chǎn)品和服務(wù)。這里是南京的應用，我們不僅能夠識別客戶(hù)從海外到底哪個(gè)國家哪個(gè)地區來(lái)的人比較多，還包括國內地市還有人員結構，以及身份都能夠做區分，經(jīng)過(guò)畫(huà)像分析還能夠挖掘客戶(hù)的偏好，比如說(shuō)對于來(lái)南京旅游的，國內是休閑觀(guān)光，海外側重在文化旅游。不僅能夠規劃好產(chǎn)品，還能夠發(fā)現新商機，高速公路也是重要的客源地。第三，面向公眾，通過(guò)整合景區、美食、購物等資源，結合大數據位置能力，在獲得游客授權的情況下，提供當前位置、周邊的景區、商戶(hù)，來(lái)提供導覽服務(wù)，進(jìn)一步提升游客體驗，激發(fā)旅游市場(chǎng)，目前這個(gè)公眾號已經(jīng)覆蓋了河南省的100多個(gè)景區和商戶(hù)。

以上是我們在旅游行業(yè)的應用，實(shí)際上我們在金融業(yè)，交通業(yè)、商家選址等各個(gè)方面也有很多公共應用，希望接下來(lái)我們通過(guò)搭平臺、聚數據、建生態(tài)、搶管控來(lái)進(jìn)一步提升我們對于數字化、智能化轉型的新動(dòng)能。

下面我跟大家分享一段我們產(chǎn)品的視頻，請大家觀(guān)賞。

主持人：感謝江工的分享。產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng )新都以更好的為客戶(hù)服務(wù)為中心，依托大數據發(fā)掘價(jià)值，成為運營(yíng)商重中之重。接下來(lái)有請中國聯(lián)通研究院大數據應用研發(fā)室主任張第分享《存量用戶(hù)價(jià)值經(jīng)營(yíng)》。

張第：大家上午好。我的演講主要分三個(gè)部分。

第一，存量經(jīng)營(yíng)是運營(yíng)商必經(jīng)之道。2017年10月份三大運營(yíng)商公布的數據顯示移動(dòng)用戶(hù)突破14億，這表示電信市場(chǎng)增速放緩，第二部分，運營(yíng)商同質(zhì)化競爭加速了存量經(jīng)營(yíng)進(jìn)程。下面是今年退出的2I2C產(chǎn)品，大家也用過(guò)大小網(wǎng)卡，今年發(fā)力速度是比較快的。運營(yíng)商和BAT都進(jìn)行了深度的資源合作，和騰訊共同成立的運營(yíng)中心，截至目前有5400萬(wàn)的粉絲，據說(shuō)是全中國的第二大公眾號，那么第一大公眾號大家也比較關(guān)心，是一個(gè)叫“共產(chǎn)黨”的公眾號。

線(xiàn)上，對于2I2C產(chǎn)品，無(wú)論線(xiàn)上線(xiàn)下，新增用戶(hù)可能來(lái)自于競爭對手。

傳統存量經(jīng)營(yíng)的痛點(diǎn)。第一，對目標用戶(hù)篩選主要依靠歷史經(jīng)驗。第二，對存量用戶(hù)的關(guān)懷體系不合理。第三，海量數據處理缺乏技術(shù)支持。第四，用戶(hù)行為數據來(lái)源單一。從傳統運營(yíng)商角度來(lái)講，用戶(hù)的數據主要來(lái)源于CRM，本身內部系統也比較復雜，單一的系統來(lái)源也會(huì )影響傳統的存量經(jīng)營(yíng)。第五，策略制訂周期過(guò)長(cháng)，時(shí)效性低。第六，策略執行后評估不到位，無(wú)法驗證分析準確性。一個(gè)策略一旦制訂就成了一錘子的買(mǎi)賣(mài)，很有可能被新的需求覆蓋過(guò)程中慢慢被人淡忘。

那么新常態(tài)下的存量用戶(hù)價(jià)值經(jīng)營(yíng)應該是什么樣的？第一，精準洞察，第二，精準匹配。這個(gè)精準的匹配不僅僅是用戶(hù)群的精準匹配，也包括模型霹雷、策略匹配，通過(guò)匹配合適渠道來(lái)直達觸點(diǎn)。實(shí)現兩個(gè)目標，第一，用戶(hù)保有，第二在保有的基礎上實(shí)現用戶(hù)價(jià)值提升，我們把這個(gè)過(guò)分拆分看，主要有五個(gè)方面。第一，內外數據來(lái)源的結合，形成面向不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的用戶(hù)畫(huà)像標簽，根據標簽進(jìn)行模型適配，通過(guò)一對一的策略匹配，來(lái)直達用戶(hù)。我們可以看到數據是貫穿整個(gè)存量經(jīng)營(yíng)中的重要部分，相比傳統互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，運營(yíng)商數據資產(chǎn)價(jià)值更好，病伴隨運營(yíng)商全面轉型互聯(lián)網(wǎng)化運營(yíng)，這種優(yōu)勢更加明顯。

要改變以前自后向前的思維模式，要變成自前向好，會(huì )用戶(hù)決定服務(wù)，服務(wù)決定產(chǎn)品，產(chǎn)品指導研發(fā)。當前大數據大家關(guān)注的重點(diǎn)，在于大數據平臺本身，也就是說(shuō)各個(gè)業(yè)務(wù)系統，以及方方面面搜集起來(lái)的數據進(jìn)行挖掘，最終并沒(méi)有對用戶(hù)產(chǎn)品真正的效益，而成為了管理層可視化的工具，所以說(shuō)大數據只是走了一小半，只做了面向結構。2016年全球大數據產(chǎn)業(yè)盡管達到300億美元的規模，而且2017、2018仍以40%速度保持增長(cháng)，發(fā)展向好，但效益卻未得驗證。大數據分析優(yōu)勢并沒(méi)有體現。

當前這種“旁路式”模式制約了大數據存量經(jīng)營(yíng)中心的響應速度，群體變化較小，周期較長(cháng)，不適用于個(gè)體精細化營(yíng)銷(xiāo)以及要求靈活的出發(fā)訓練周期?；?dòng)性不足，精細化能力不足，個(gè)人營(yíng)銷(xiāo)實(shí)施效果比較差。

大數據真正的價(jià)值是運營(yíng)商與客戶(hù)對接的技術(shù)橋梁，是需求理解，又分為三個(gè)部分，第一是成長(cháng)需求，我們要依據用戶(hù)入網(wǎng)后的全生命周期分析不同需求，針對每個(gè)時(shí)期進(jìn)行不同業(yè)務(wù)推薦。第二個(gè)，根據用戶(hù)行為偏好去理解用戶(hù)，并且是的給予用戶(hù)這種慢慢培養的使用習慣。第三個(gè)，品牌需求，建立完備的與用戶(hù)成長(cháng)體系相對應的成長(cháng)體系。不同用戶(hù)可以通過(guò)聯(lián)通手機APP，不同星級可以享受不同服務(wù)。

針對上述的現狀，我們認為下一代大數據核心要素將發(fā)生變化，第一，計算與存儲的分離，也就是說(shuō)大型數據庫不再重要，庫外整合才是關(guān)鍵。第二，片上計算代替庫內運算。第三，在線(xiàn)代替離線(xiàn)，業(yè)務(wù)開(kāi)展變?yōu)橹悄苌虡I(yè)，線(xiàn)上或者說(shuō)片上計算+文件倉庫+即時(shí)消息類(lèi)服務(wù)將是下一代大數據中心。伴隨著(zhù)核心技術(shù)要素的變化，新一代大數據支撐模式也在發(fā)生變化，由旁路式變?yōu)橹髀肥?，通過(guò)旁路進(jìn)行模型訓練，我們看到右側是模型訓練，我們不需要存海量數據，只需要少部分的樣本數據進(jìn)行模型訓練，以存量經(jīng)營(yíng)中以往預測模型為例，應該說(shuō)在存量用戶(hù)的整個(gè)經(jīng)營(yíng)策略中是個(gè)比較復雜的模型，按照以前大數據的思路，我們要把全樣的中國聯(lián)通所有的用戶(hù)數據保存六個(gè)月，才能在上面運行程序得出模型，現在只需要抽一小部分，通過(guò)旁路來(lái)實(shí)現訓練，以此來(lái)實(shí)現大數據的服務(wù)。

同時(shí)也可以開(kāi)展即時(shí)服務(wù)，成為客戶(hù)服務(wù)中的剛需。

大數據新技術(shù)+存量經(jīng)營(yíng)=建立以自然為為體系的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )，以自然人為中心，大數據統計分析+及其深度學(xué)習建模，實(shí)現用戶(hù)的行為統計挖掘和多維分類(lèi)深度挖掘，建立全生命周期、全維度認知體系，從而實(shí)現一對一的數據專(zhuān)區。

這個(gè)是基于谷歌進(jìn)行的功能完善和改造，線(xiàn)下能夠實(shí)現資源的納管，避免了用戶(hù)在使用平臺時(shí)的資源的無(wú)序競爭，線(xiàn)上能夠承載邏輯化的服務(wù)、關(guān)系型的數據庫服務(wù)，深度學(xué)習框架，通過(guò)統一的服務(wù)平臺，觸及用戶(hù)生活中的各種場(chǎng)景，極大提高分析水平，最大化模型的價(jià)值，數倍的提高數據挖掘的效率，未來(lái)大數據和存量經(jīng)營(yíng)結合后，會(huì )使得運營(yíng)商在這個(gè)領(lǐng)域大有可為，謝謝大家。

主持人：感謝張主任的精彩分享。下面有請阿里云研究中心主任田豐分享《云上企業(yè)轉型》。

田豐：大家好。很高興今天有機會(huì )在這里跟大家分享我們最新的研究成果。今天是一個(gè)大數據的會(huì )，但我今天不太想講太多大數據，因為大數據是為了創(chuàng )新商業(yè)模式，我今天會(huì )給大家介紹人工智能怎么創(chuàng )新商業(yè)模式的變化，今天是領(lǐng)袖峰會(huì )，各位企業(yè)家實(shí)際上最關(guān)心的是商業(yè)價(jià)值，而不是用什么具體的前沿技術(shù)。

我們看一下整體的整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境，有一個(gè)很大的變化。從原來(lái)我們說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)加，到現在，我們已經(jīng)不太談網(wǎng)民有多少了，第一是因為物聯(lián)網(wǎng)的出現，你騎小黃車(chē)算不算網(wǎng)民、家里有智能音箱算不算網(wǎng)民？現在物聯(lián)網(wǎng)加速了全面上網(wǎng)。第二我們知道工信部和阿里云對產(chǎn)業(yè)升級的投入。第三，數據智能重構商業(yè)模式。

現在全球的前七大的市值最高公司全是互聯(lián)網(wǎng)公司，準確的說(shuō)是云計算和人工智能公司，谷歌、蘋(píng)果、微軟、亞馬遜、Fackbook，加上中國的阿里和騰訊，這七家加起來(lái)的市值是4.3萬(wàn)億美元，那么這個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)的平臺模式帶來(lái)的估值的效果。那另外中國，如果傳統產(chǎn)業(yè)升級，在中國的GDP實(shí)際上是10萬(wàn)億美金，也就是說(shuō)翻了一倍多，如果說(shuō)兩者之間能夠打通，就是說(shuō)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟打通，每一個(gè)傳統行業(yè)都會(huì )產(chǎn)生類(lèi)似于BAT平臺的獨角獸，甚至大型企業(yè)，反而這個(gè)估值會(huì )有非常大的提升，傳統產(chǎn)業(yè)這塊，會(huì )有巨大增量。中間一環(huán)缺的是云轉型。這個(gè)是我們現在具體談的數字經(jīng)濟體，我們認為數字經(jīng)濟體是由每一個(gè)行業(yè)的平臺來(lái)組成，經(jīng)過(guò)三年對大型企業(yè)的研究，我們看到四大驅動(dòng)力驅動(dòng)企業(yè)在云上加速轉型升級。

第一個(gè)，互聯(lián)網(wǎng)渠道化。比如說(shuō)政府通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)做公共服務(wù)了，就是服務(wù)上云。包括在線(xiàn)教育以及天然在線(xiàn)的行業(yè)。 第二個(gè)，峰值計算。當你渠道和服務(wù)上線(xiàn)后，因為有不同場(chǎng)景，不管是大促、秒殺，會(huì )有峰值計算，典型的就是12306。 第三個(gè)，數據中臺。當你智慧城市里不同線(xiàn)的數據都快速增長(cháng)，對于很多風(fēng)險化集團也希望把數據跨行業(yè)疏通。 第四個(gè)驅動(dòng)力，數據智能。不管是基因、醫療健康，還是氣象、工業(yè)，大家知道現在中國氣象局、天文臺、地震局全都在阿里云上，天然靠數據產(chǎn)生它自己的商業(yè)模式，而且現在中國氣象局已經(jīng)在阿里云上產(chǎn)生了商業(yè)數據平臺，把天氣數據外放給物流企業(yè)甚至外賣(mài)企業(yè)等等。

四大剛需背后，產(chǎn)生的是產(chǎn)業(yè)鏈的重構。CEO不關(guān)心用什么技術(shù)，關(guān)心的是你給我提供什么獨到的商業(yè)模式。第一，在線(xiàn)服務(wù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是賣(mài)家對接到買(mǎi)方，跨過(guò)中間所有低效環(huán)節，簡(jiǎn)單說(shuō)叫去中介化。第二，峰值計算。第三，數據終臺，去邊界化。第四個(gè)，當不同合作伙伴都在網(wǎng)上之后，資源會(huì )重組，現在我們其實(shí)是一個(gè)柔性的協(xié)同網(wǎng)，平臺把供應商、供應鏈跨行業(yè)的整合，以銷(xiāo)代產(chǎn)，以市場(chǎng)需求來(lái)重整后面的供應鏈的體系，所以我們對未來(lái)下一步的商業(yè)模式也有一個(gè)預判。第一個(gè)，下一代的商業(yè)模式，五年到十年后，商業(yè)平臺一定具有數據技術(shù)的能力。當然數據技術(shù)是一步一步發(fā)展來(lái)的，從在線(xiàn)入口到數據中臺，這是三步走。第二個(gè)，傳統產(chǎn)業(yè)里必須有網(wǎng)絡(luò )協(xié)同性，如果買(mǎi)方、賣(mài)方、平臺都沒(méi)有協(xié)同性，你就是孤島，當你有了兩個(gè)技術(shù)的商業(yè)方面能力，第三個(gè)維度就出現了，你的供應鏈是不是精準？比如說(shuō)精準生產(chǎn)、精準物流、精準零售，這樣可以抵消你的庫存，最恰當的時(shí)間點(diǎn)生產(chǎn)你最需要的款式和商品，都是依托數據和協(xié)同性。經(jīng)過(guò)幾年的調研，我們把大型企業(yè)案例都做摸點(diǎn)，有四個(gè)象限，當然我這塊只畫(huà)了兩個(gè)維度，一個(gè)網(wǎng)絡(luò )協(xié)同性一個(gè)是數據技術(shù)。

四個(gè)象限，一般來(lái)說(shuō)，傳統企業(yè)的數字化轉型，前半場(chǎng)是數字化轉型，后半場(chǎng)是智能轉型，比如說(shuō)中石化的易派客，電商平臺做交易，第一年就實(shí)現了900多億的交易額，先把智能化做起來(lái)，把工廠(chǎng)連到一起，產(chǎn)生協(xié)同性，向右上角演進(jìn)的。

我舉幾個(gè)例子。第一個(gè)例子，一般來(lái)說(shuō)大家會(huì )先把自己的業(yè)務(wù)放到網(wǎng)上，現在網(wǎng)上有接近10億網(wǎng)民。吉利汽車(chē)2016年搞了一次秒殺在線(xiàn)直播，十幾分鐘賣(mài)完了2016輛車(chē)，這個(gè)首先在線(xiàn)下4S店是無(wú)法達到這樣的峰值的銷(xiāo)售額的。第二，它手機了幾萬(wàn)個(gè)還沒(méi)有搶到這個(gè)車(chē)的潛在用戶(hù)的信息，這樣對于它來(lái)說(shuō)，潛在客戶(hù)的情報是非常重要的，這個(gè)就是它利用云計算做的商業(yè)模式創(chuàng )新。

同樣的，云滿(mǎn)滿(mǎn)，是貨運界的滴滴，它的模式是把全國卡車(chē)司機和下單的要運貨主來(lái)分到雙邊平臺，這個(gè)平臺目前每天的交易是15億人民幣，而且匯聚了全國95%的貨運信息和80%的重卡車(chē)司機，是雙邊平臺，就像滴滴平臺類(lèi)似。

2016年統計，運輸的貨物的總價(jià)值達到了4500億元，也是一個(gè)物流行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級的典范。中石化的易派客是因為它是三桶油里面第一個(gè)去在云上做它的工業(yè)性的電商平臺的，最早是只是想把自己的采購放到網(wǎng)上，加速采購流程。后來(lái)發(fā)現，放上去以后，它自己的供應商35000家上來(lái)之后，供應商和外部的其它的客戶(hù)也開(kāi)始做生意了，所以就變成類(lèi)似于天貓這樣的B2B的平臺。在目前來(lái)講，這個(gè)平臺漲得非?？?，它沒(méi)有自己去研發(fā)云，而是直接就上了這個(gè)阿里云，然后把天貓的架構引入進(jìn)來(lái)，第一年商業(yè)跑得非?？?，達到千億交易額，第二年，向一帶一路國際化進(jìn)行拓展，因為云上天然是沒(méi)有邊界、沒(méi)有國界。同時(shí)除了工業(yè)品，還在網(wǎng)上做供應鏈的金融，如果每家企業(yè)交易的頻次和需求都了解這些數據的話(huà)，完全可以給企業(yè)做貸款，那這些其實(shí)就是我們說(shuō)的在線(xiàn)服務(wù)帶來(lái)新的商業(yè)增長(cháng)點(diǎn)。

第二階段，峰值計算，有些企業(yè)并不一定是業(yè)務(wù)上云才需要峰值計算，雙十一、雙十二上游的零售業(yè)有大量洪峰，那下游物流包裹一定會(huì )受到?jīng)_擊，最終郵政也是受到互聯(lián)網(wǎng)化影響，去年全面走上了云計算，支持類(lèi)似雙十一這樣的洪峰。

特步也是這樣，特步原來(lái)是生產(chǎn)運動(dòng)鞋的，現在品牌在轉型升級，90后對商品要求完全不一樣，不希望有任何的同款，駝部在做“跑友”社區，抓住跑步愛(ài)好者，把數據上傳到后端，你買(mǎi)到它的鞋都可以加入這個(gè)“跑友”社區，三個(gè)月就在云上做了重構，取得了比較好的效果。

數據中臺，中心云由57個(gè)子公司，跨越多個(gè)行業(yè)，需要強有力的數據中臺，以便資源調配和投資方面、財務(wù)方面、客戶(hù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，各種方面的協(xié)同。大家以后可以想像，在你書(shū)店買(mǎi)書(shū)會(huì )收道麥當勞的券，交叉營(yíng)銷(xiāo)。開(kāi)展全集團的創(chuàng )客創(chuàng )業(yè)大賽，不斷的孵化新項目。

針對數據智能，高級階段了，比如說(shuō)“餓了么”。大粗是第一步，但第二步能不能在40分鐘內把外賣(mài)送到客戶(hù)手中。那么這個(gè)階段，需要非常強的算法的能力，每天的午餐、晚餐的高峰期三四個(gè)小時(shí)，如何上商家、騎手、客戶(hù)三方進(jìn)行大數據的調優(yōu)，現在完全是算法來(lái)拼單。

光伏領(lǐng)域，現在全面用阿里云的工業(yè)大腦，協(xié)鑫光伏和天合光能是兩家典型的企業(yè)，單體產(chǎn)量最大的企業(yè)。協(xié)鑫光伏是找到60個(gè)相關(guān)參數進(jìn)行最優(yōu)化的組合，提升一個(gè)點(diǎn)對于工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)就節省上億元的劣質(zhì)品成本損失。那天合光能，太陽(yáng)能電池板把光能轉化成電能。

再講一個(gè)數據智能+協(xié)同網(wǎng)的模式。今年的雙十一，有幾個(gè)網(wǎng)紅，單日個(gè)人的小的創(chuàng )業(yè)團隊在單位日賣(mài)出了3億，比如說(shuō)雪梨和其他的爆款網(wǎng)紅，有自己的品牌，銷(xiāo)售甚至超過(guò)了zara這樣的大品牌，很令人震驚。但她們只是有對時(shí)尚的意見(jiàn)領(lǐng)袖和對產(chǎn)品款式方面的設計的想法，無(wú)法去整合后面的供應鏈，不像zara已經(jīng)有了幾十年的國際產(chǎn)業(yè)鏈方面的設計和整合的能力，那么他們主要依托于平臺模式，我們說(shuō)s2b，所有的供應商就，S就是淘工廠(chǎng)平臺整合的，像網(wǎng)紅下一個(gè)單，可能是20件衣服，這個(gè)是柔性化生產(chǎn)，有可能是100件衣服，后面5分鐘內平臺會(huì )用算法幫她對接最適合你的工廠(chǎng)，中國的工廠(chǎng)有哪些，你進(jìn)行選擇和下單。對于中小工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，有大量的散單進(jìn)來(lái)，如果工廠(chǎng)把貨發(fā)給網(wǎng)紅公司后，15天內如果沒(méi)收到錢(qián)，從保險支付。這個(gè)首先就是把全國的制造鏈條都放到平臺上，把全國的中小型服裝品牌的創(chuàng )業(yè)者放上來(lái)，自然聚攏很多粉絲，運營(yíng)碎片化市場(chǎng)層面，產(chǎn)生了非常大的協(xié)同效益大家知道去年優(yōu)衣庫才賣(mài)4個(gè)億，但張大奕一個(gè)人就賣(mài)了3個(gè)億。

數據智能，ET城市大腦@杭州交警。通過(guò)算法調優(yōu)全局化的紅綠燈的通過(guò)效率，目前看，沒(méi)有改變任何的基礎設施，提升了11%的通過(guò)率，平均每個(gè)司機節省了4.6分鐘。蕭山地區，120救護車(chē)能夠提前一半的時(shí)間到達患者的家里，也就是說(shuō)能夠比原來(lái)的路上時(shí)間減少一半來(lái)拯救病人，這都是非常好的效果。

我們最后給大家推薦一本書(shū)，就是工業(yè)大腦領(lǐng)域和美國白宮CPI工作組里（嚴教授）出的《云上工業(yè)智能》，講了屬于中國自己的怎么用數據智能打造中國的智能制造。我們在12月20號也會(huì )在北京云棲大會(huì )有一個(gè)CXO的領(lǐng)袖峰會(huì )，大家可以?huà)叽a報名，非常感謝大家，謝謝。

主持人：感謝田主任的分享。接下來(lái)有請山東明和中業(yè)信息技術(shù)股份有限公司產(chǎn)品部總經(jīng)理楊翰學(xué)來(lái)分享《大數據與人工智能餞行之互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險與智慧商務(wù)》。

楊翰學(xué)：尊敬的各位領(lǐng)導、各位專(zhuān)家上午好。很榮幸有機會(huì )和大家分享我們明和中業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融和智慧商務(wù)方面的餞行和經(jīng)驗。

現在移動(dòng)支付覆蓋了所有的支付場(chǎng)景，我不知道在座各位出行還有多少人來(lái)大量現金？因為移動(dòng)支付的發(fā)展，我們把錢(qián)放到互聯(lián)網(wǎng)上，然后互聯(lián)網(wǎng)犯罪多了起來(lái)，僅僅去年就發(fā)生了上千起的網(wǎng)絡(luò )詐騙事件，其中還不乏e租寶這類(lèi)大平臺，對業(yè)內造成很壞影響。

2014年是互聯(lián)網(wǎng)金融的元年，地區了普惠金融的概念，2015年異軍突起，2016年是監管元年，2017年高度警惕風(fēng)險。我們今天再提P2P，網(wǎng)絡(luò )借貸，不說(shuō)臭名昭著(zhù)但也是敬而遠之的態(tài)度，顯然違背了2014年設立之初的愿景。

技術(shù)是一把雙刃劍，技術(shù)當然是好的，能給全世界帶來(lái)便利，但會(huì )給另外一部分不法分子用來(lái)進(jìn)行非法集資和網(wǎng)絡(luò )詐騙。對于互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險監控，它的最大的難題是發(fā)現風(fēng)險事件背后的因素。這些實(shí)踐爆發(fā)之間，把它扼殺在搖籃里，這個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是發(fā)現背后的風(fēng)險的人、事、企業(yè)、平臺，進(jìn)而找出這背后風(fēng)險的行動(dòng)和風(fēng)險動(dòng)作。

不謙虛的說(shuō)我們明和中業(yè)做了一個(gè)拓荒者的角色，我們腳踏實(shí)地做了許多基礎性工作，讓人工智能不但僅僅是一個(gè)噱頭，我們計算算法的同時(shí)，大一線(xiàn)了解業(yè)務(wù)，做真正懂用戶(hù)的產(chǎn)品。

說(shuō)到詐騙，因為騙，它有背后的技巧，我們就是利用大數據+人工智能來(lái)識別，對業(yè)務(wù)數據和互聯(lián)網(wǎng)數據政府，通過(guò)分析挖掘、機器學(xué)習到數據應用。

首先，讓機器去學(xué)習以往的案例，發(fā)現這其中看似沒(méi)有邏輯的案例中發(fā)現共性和規律，利用大數據技術(shù)，在海量數據中發(fā)現風(fēng)險，把它找出來(lái)。

其實(shí)阿爾法go下圍棋，首先需要學(xué)會(huì )下棋，就需要人工做許多工作。而我們的系統同樣，需要人告訴它什么樣的事件屬于風(fēng)險事件，通過(guò)大量人工進(jìn)行語(yǔ)料注入，目前有專(zhuān)門(mén)的語(yǔ)料基礎小組來(lái)建立。

有多少人工，就有多少智能。正是因為投入了如此多的人力，我們的系統也在逐步的走向智能化。

然后是保證數據質(zhì)量和有效性，同樣是通過(guò)人工標注建立內容的選連級，通過(guò)學(xué)習算法進(jìn)行初篩，對無(wú)效信息進(jìn)行過(guò)濾，增加有效信息的吞吐量，這個(gè)過(guò)程就是機器學(xué)習加人工審核的過(guò)程，對通過(guò)機器學(xué)習的數據進(jìn)行初篩，把垃圾信息進(jìn)一步進(jìn)行審核，我們粗略的統計過(guò)，人一天大約標記1000篇文章，但機器一秒鐘就可以標記超過(guò)100篇。

我們的平臺12月試運行以來(lái)，發(fā)現了大約是164起的金融詐騙分享，直接挽回經(jīng)濟損失幾億元，但我們的路還很長(cháng)，有更多的工作需要我們去做。

然后這個(gè)是我們對于互聯(lián)網(wǎng)金融的愿景，我講產(chǎn)品時(shí)候經(jīng)常說(shuō)“我們永遠不知道明天會(huì )發(fā)生什么，但我一定知道什么是與我有關(guān)的”。我們對互聯(lián)網(wǎng)詐騙，真正的想做到的，就是天下無(wú)賊。這個(gè)就是我們對于互聯(lián)網(wǎng)的一些餞行。

任正非先生曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，鋤頭是用來(lái)鋤地的，我們不會(huì )因為鋤頭多漂亮去炫耀它的造型。我們把這套服務(wù)除了運用在互聯(lián)網(wǎng)之外還應用于其它領(lǐng)域我們作為公司作為企業(yè)，承載著(zhù)富國強民中堅力量的角色。在今天，商業(yè)在經(jīng)濟乃至政治中，都起著(zhù)至關(guān)重要作用。于是我們看到國事訪(fǎng)問(wèn)背后是商業(yè)談判，事件也不僅僅是政治格局考量，背后是商務(wù)磋商，我們明和中業(yè)愿意與在座企業(yè)和代表提供更多的企業(yè)數據服務(wù)。

截至目前，累計提供的數據服務(wù)超過(guò)1億條。通過(guò)建立產(chǎn)業(yè)地圖，對本地資源進(jìn)行整合，解決政府的產(chǎn)業(yè)布局和商業(yè)規劃、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布的難題。然后產(chǎn)業(yè)鏈的分析，根據全產(chǎn)業(yè)鏈分析，提出如何提升支柱產(chǎn)業(yè)的競爭力，甚至GDP增長(cháng)如何從政策上進(jìn)行優(yōu)化，如何優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構？?jì)韧獠咳绾翁岣咪N(xiāo)量？都可以通過(guò)算法解決。

除此之外，我們平臺還承擔社會(huì )公共服務(wù)的角色，我們通過(guò)全球范圍內的資訊訂閱，對所有的內外部企業(yè)提供信息檢索、供需推薦、資訊訂閱一些服務(wù)，對于中小型企業(yè)和個(gè)人，提供公眾的算法服務(wù)，以此來(lái)降低大數據門(mén)檻，讓大數據的多元化惠及到更多的人和企業(yè)。專(zhuān)著(zhù)技術(shù)是我們明和中業(yè)長(cháng)久以來(lái)的宗旨，技術(shù)是我們擅長(cháng)的，但業(yè)務(wù)方面，我們需要向誠心在業(yè)務(wù)一線(xiàn)的工作人員去學(xué)習，我們?yōu)榱俗龊卯a(chǎn)品，研發(fā)工程師平均的駐現場(chǎng)和用戶(hù)一起工作的時(shí)間超過(guò)6個(gè)月，為了就是我們做出的產(chǎn)品真正的懂用戶(hù)、懂業(yè)務(wù)、懂需求。實(shí)現數據的價(jià)值，是我們明和中業(yè)長(cháng)久以來(lái)的使命，現在我們把這個(gè)大數據平臺的應用，應用在了互聯(lián)網(wǎng)監控和商務(wù)領(lǐng)域，未來(lái)我們會(huì )搭建信用體系。明年4月份我們會(huì )上線(xiàn)對外開(kāi)放接口的大數據通用平臺，所以會(huì )后也希望各位領(lǐng)導和專(zhuān)家多多提出寶貴意見(jiàn)，我們同行多多交流，這個(gè)是我們公司的公眾號，大家可以關(guān)注一下，我們再進(jìn)一步的交流，謝謝大家。

主持人：感謝楊總的精彩分享。下面是2017年大數據十大熱詞發(fā)布環(huán)節，十大熱詞是由中國專(zhuān)家結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、媒體曝光率、綜合指數、企業(yè)推薦等多個(gè)維度評選出來(lái)的，可謂是大數據行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標。下面有請賽迪中國市場(chǎng)情報中心總經(jīng)理周慧麗來(lái)做“2017年度大數據十大熱詞的發(fā)布”，有請。

周慧麗：各位專(zhuān)家、各位同仁大家好，非常榮幸參加此次大會(huì )并在此發(fā)布2017年度大數據相關(guān)十大熱詞。我們都知道，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，所有的連接都在產(chǎn)生數據，從數據中挖掘到的信息價(jià)值已經(jīng)超乎人們的想象，也推動(dòng)了大數據技術(shù)的發(fā)展應用，在市場(chǎng)導向和國家大數據戰略的推動(dòng)下，大數據已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必不可少的這么一個(gè)新動(dòng)能。我們有數據調查顯示，2016年，幾乎40%的企業(yè)，在使用大數據技術(shù)，大約30%企業(yè)表示在未來(lái)一年內采用大數據技術(shù)，由此也催生了大數據相關(guān)詞匯在網(wǎng)絡(luò )和市場(chǎng)上的流行。

賽迪網(wǎng)作為中國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標，同時(shí)是兩化融合服務(wù)支撐平臺，我們在2017歲末，結合行業(yè)發(fā)展趨勢、媒體曝光率、移動(dòng)社交、搜索指數等多個(gè)維度進(jìn)行分析判斷，結合編輯推薦及專(zhuān)家評審等方式，評選出2017年度與大數據相關(guān)的熱詞，一同展望2018大數據行業(yè)的美好藍圖。

2017年度熱詞——ITO物聯(lián)網(wǎng)。物與物之間的連接必然會(huì )產(chǎn)生數據，大數據的發(fā)源源于物聯(lián)網(wǎng)，反之，大數據促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展。第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會(huì )上，上海諾基亞貝爾股份有限公司正式對外發(fā)布了全新的《物聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)2017》，特別針對5G、NB、IOT、LEC、寬帶接入與承載、物聯(lián)云等重要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案進(jìn)行了分布細致的解讀。

2017年度熱詞——移動(dòng)支付。2017年12月6日央行發(fā)布2017年第三季度支付體系運行總體情況，數據顯示，全國支付體系運行平穩，社會(huì )資金交易規模不斷擴大，支付業(yè)務(wù)量保持穩步增長(cháng)，特別是移動(dòng)支付增長(cháng)較快。央行數據顯示，第三季度民航業(yè)金融機構共處理電子支付業(yè)務(wù)381.35億筆，金額523.47億元。服務(wù)業(yè)作為大數據產(chǎn)業(yè)的最核心部分，對移動(dòng)支付市場(chǎng)不斷增大起到了助推作用。發(fā)展到2017年，移動(dòng)支付已經(jīng)覆蓋到人們衣食住行方方面面，移動(dòng)支付產(chǎn)品呈多元化發(fā)展趨勢。

2017年度熱詞——區塊鏈。比特幣是原來(lái)區塊鏈比較重要的代表，比特幣系統從2008年誕生到現在，沒(méi)有宕過(guò)機，運行非常平穩，考慮到它承受了多次攻擊，從來(lái)沒(méi)有人維護，這樣的表現非常不錯，而且所有的交易都沒(méi)有產(chǎn)生過(guò)違約，沒(méi)有任何糾紛。比特幣介入的主要是區塊鏈技術(shù)，我們有觀(guān)點(diǎn)認為區塊鏈未來(lái)會(huì )沖溝大數據，數據和信息在哪里，價(jià)值和創(chuàng )新就從哪里產(chǎn)生，如果未來(lái)有大量的數據存在區塊鏈里，那么所有的應用和創(chuàng )新都將基于區塊鏈。

2017年度熱詞——新零售。2016年10月阿里巴巴董事局主席馬云提出了“新零售”的概念，2017年被業(yè)界認為是新零售元年，2017年的新零售實(shí)踐和創(chuàng )新注定會(huì )被時(shí)代所記載。正如國家發(fā)改委學(xué)術(shù)委員會(huì )研究團隊發(fā)布的學(xué)術(shù)報告陳述，新零售不僅為線(xiàn)下商家創(chuàng )造機遇，也有助于中國進(jìn)一步提升消費，對經(jīng)濟的拉動(dòng)力度，讓國民經(jīng)濟發(fā)展軌跡更健康。商務(wù)部也認為，新零售帶來(lái)的我國商業(yè)的提質(zhì)增效和創(chuàng )新轉型成果顯現。

2017年度熱詞——政務(wù)云。今年5月國務(wù)院發(fā)布了政務(wù)信息系統整合共享實(shí)施方案，工作目標是2017年12月底前整合一批、清理一批、規范一批，基本完成國務(wù)院部門(mén)為政務(wù)信息系統整合清理工作，初步建立全國政務(wù)信息資源步入體系，政務(wù)信息系統整合共享，在一些重要領(lǐng)域，已經(jīng)取得了顯著(zhù)成效。一些涉及面廣、應用廣泛、有關(guān)聯(lián)需求的重要政務(wù)信息系統實(shí)現互聯(lián)互通。政府數據具有特殊性和高保密性，很多系統都是獨立運行的，數據間很難打通過(guò)，政務(wù)云的出現將政府數據資源整合，打通信息通道。將數據連接，通過(guò)大數據分析為政府決策提供了有力支持。

2017年度熱詞——共享經(jīng)濟。提到共享經(jīng)濟，我們首先想到的是Uber為代表的大車(chē)軟件以及摩拜、ofo為代表的共享單車(chē)。Uber自2009年成立以來(lái)以一個(gè)逆襲這的角色在租車(chē)領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)革命，同時(shí)將全球的出租車(chē)和租車(chē)行業(yè)拖入了一輪新的競爭格局?；ヂ?lián)網(wǎng)租賃金融車(chē)，也就是我們所說(shuō)的共享單車(chē)，是互聯(lián)網(wǎng)加、時(shí)代共享經(jīng)濟所衍生的新事物。相關(guān)統計顯示，全國目前共享單車(chē)運營(yíng)企業(yè)有30多家，累計投放車(chē)輛超過(guò)1000萬(wàn)輛，注冊用戶(hù)超過(guò)1億，共享單車(chē)的出現讓社會(huì )對共享經(jīng)濟有了初步了解，但共享經(jīng)濟并不僅僅是共享單車(chē)，共享經(jīng)濟作為改革開(kāi)放開(kāi)發(fā)時(shí)代的新事物，在促進(jìn)民間投資等方面必將發(fā)揮積極作用，國家層面也正在積極布局和實(shí)施大數據產(chǎn)業(yè)政策，將有利促進(jìn)共享經(jīng)濟發(fā)展。

2017年度熱詞——5G。今年世界電信日的主題，發(fā)展大數據，擴大影響力。貴陽(yáng)舉辦的2017年數博會(huì )主題是“數據創(chuàng )造價(jià)值，創(chuàng )新驅動(dòng)未來(lái)”，海內外的通信、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云集，關(guān)注大數據的應用，探討大數據的開(kāi)發(fā)，開(kāi)放和共享，大數據背后的數字經(jīng)濟等身問(wèn)題，國際調研機構IHS5G經(jīng)濟研究報告指出，業(yè)內預測到2019年5G網(wǎng)絡(luò )將全面建成，主要應用于移動(dòng)寬帶、關(guān)鍵業(yè)務(wù)型服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域及工業(yè)領(lǐng)域，5G為大數據產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的應用場(chǎng)景，為未來(lái)的大數據創(chuàng )新注入新動(dòng)能。

2017年度熱詞——工業(yè)大數據。隨著(zhù)《“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指導意見(jiàn)》等一系列指導意見(jiàn)陸續出臺，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智能化轉型升級成為多方熱議焦點(diǎn)。在工業(yè)生產(chǎn)中，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生數據，數據種類(lèi)繁多、數量龐大，連帶產(chǎn)生價(jià)值高，目前工業(yè)大數據主要應用場(chǎng)景，提及最多，也是應用最廣的為生產(chǎn)場(chǎng)景，這個(gè)過(guò)程中，利用大數據基礎進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、監測、預警、控制、分秒必爭，任何一個(gè)環(huán)節數據分析出現問(wèn)題，都會(huì )影響整個(gè)的生產(chǎn)過(guò)程。

2017年度熱詞——人工智能?，F在有人認為人工智能已經(jīng)開(kāi)始甚至超越了人類(lèi)，主宰地球，也有人認為人工智能只是虛幻的概念、泡沫居多。人工智能會(huì )把人從簡(jiǎn)單的勞動(dòng)中解放出來(lái)，大數據就是第一步。數據量的激增使得企業(yè)可以通過(guò)數據實(shí)現一些過(guò)去只有人能做的事情，因此，大數據是人工智能的前提。政府、資本市場(chǎng)對人工智能的高度重視和持續投資，將使中國人工智能飛速發(fā)展，到2020年，中國人能智能技術(shù)支出將達325億，占全球整體支出的12%。

2017年度熱詞——數字化轉型。運營(yíng)商2020邁向數字化之路報告指出，有三大趨勢成為電信運營(yíng)商、數字化轉型的推手，分別是產(chǎn)品和服務(wù)上的唯我互聯(lián)，客戶(hù)經(jīng)營(yíng)上的共享客戶(hù)，運營(yíng)模式上的平臺革命。大數據快速發(fā)展的時(shí)代，運營(yíng)商擁有豐富的大數據資源，通過(guò)大數據業(yè)務(wù)的創(chuàng )新發(fā)展，釋放管道中龐大數據的潛在力量，將有力推動(dòng)運營(yíng)商實(shí)現轉型發(fā)展，得數據者得未來(lái)，運營(yíng)商在數據方面得天獨厚，如果能在云計算大數據方面探索前進(jìn)，努力實(shí)現轉型，運營(yíng)商則真有可能得未來(lái)。

我們一起回顧一下，2017年度十大大數據關(guān)鍵熱詞：IOT物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)支付、區塊鏈、政務(wù)云、共享經(jīng)濟、5G、工業(yè)大數據、人工智能、數字化轉型、新零售。謝謝大家。

主持人：感謝周總對十大熱詞的精彩發(fā)布，十大熱詞是對這一年大數據發(fā)展的注腳，也引領(lǐng)著(zhù)未來(lái)一年行業(yè)的發(fā)展趨勢，再次感謝周總。最后是上午大會(huì )的重磅環(huán)節，大數據行業(yè)年度評選頒獎典禮，有請獲獎企業(yè)上臺領(lǐng)獎。

祝賀以上獲獎的企業(yè)。每個(gè)奮力前行者都值得擁有美好的贊譽(yù)，這也將成為你們砥礪前行的重要力量，再次祝賀你們。感謝各位領(lǐng)導、各位嘉賓、企業(yè)和媒體的朋友，我們上午的會(huì )議到此結束，感謝各位的參與，下午的論壇將深入探討大數據在金融、智慧城市的創(chuàng )新實(shí)踐，下午兩點(diǎn)會(huì )議準時(shí)開(kāi)始，請大家準時(shí)參加，謝謝大家。